M.Sc. Computational Mathematics
University of Passau
Information clé
Emplacement du campus
Passau, Allemagne
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
4 semestres
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 87 / per semester *
Date limite d'inscription
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Date de début au plus tôt
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* EUR 87 per semester for student services & bus pass
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Programme d'études
Syllabus du programme
Les modules de base consistent en deux séminaires de mathématiques et la présentation de votre mémoire de maîtrise.
Les modules optionnels obligatoires sont divisés en huit groupes de modules :
- Algèbre, géométrie et cryptographie : Ce groupe de modules donne des résultats avancés dans les domaines de l'algèbre et de la géométrie, qui constituent le fondement des calculs algorithmiques, notamment en cryptographie mais aussi dans de nombreux autres domaines mathématiques.
- Logique mathématique et mathématiques discrètes : les possibilités théoriques et les limites des solutions basées sur des algorithmes sont traitées dans ce groupe de modules.
- Analyse, numérique et théorie de l'approximation : les méthodes des domaines de l'analyse mathématique appliquée à l'analyse harmonique et à la théorie de l'approximation pour la modélisation et l'approximation de données et de systèmes continus et discrets, ainsi que la mise en œuvre et l'évaluation numériques efficaces de ces méthodes, font l'objet de ce module. grouper.
- Systèmes dynamiques et optimisation : La théorie des systèmes dynamiques traite de la description du changement dans le temps. Ce groupe de modules concerne les méthodes utilisées pour la modélisation, l'analyse, l'optimisation et la conception de systèmes dynamiques, ainsi que la mise en œuvre numérique de ces techniques.
- Stochastiques, statistiques : ce groupe de modules traite des méthodes de modélisation et d'analyse de phénomènes aléatoires complexes ainsi que de la construction, de l'analyse et de l'optimisation d'algorithmes et de techniques stochastiques utilisés dans l'analyse de données statistiques.
- Analyse de données et gestion et programmation de données : ce groupe de modules examine les méthodes de base utilisées en informatique pour l'analyse de données de modalités hétérogènes (par exemple, données multimédias, réseaux sociaux et données de capteurs) et pour la réalisation de systèmes d'analyse de données.
- Applications : dans ce groupe de modules, vous vous exercerez à appliquer les méthodes mathématiques apprises dans les groupes de modules 1 à 6 à des applications du monde réel telles que le marketing, l'analyse prédictive et la finance computationnelle.
- Compétences clés et formation linguistique : dans ce groupe de modules, vous choisirez des séminaires qui développent vos compétences non spécifiques à une matière, telles que la prise de parole en public et la rédaction académique et d'autres compétences non techniques ; vous pouvez également effectuer des stages. Cela sert à compléter votre expertise technique acquise au cours de vos études et vous aide à vous préparer à votre vie professionnelle après l'université.
Galerie
Opportunités de carrière
Les perspectives de carrière
Les mathématiciens continuent d'avoir des perspectives de carrière exceptionnelles, car ils sont très recherchés partout où des compétences de réflexion analytique de haut niveau sont requises. Leurs champs professionnels potentiels sont donc moins limités que dans le cas des médecins ou des ingénieurs, qui se spécialisent dans un sous-domaine spécifique de leur discipline.
En dehors des organisations universitaires et de recherche, les mathématiciens trouvent un emploi dans presque toutes les organisations des secteurs privé et public. De nos jours, le travail des mathématiciens fait généralement un usage intensif de la technologie informatique.
Traditionnellement, les mathématiciens sont employés dans l'industrie pharmaceutique, dans l'industrie financière, les compagnies d'assurance, le conseil et l'intelligence économique, les études de marché, la logistique, les technologies de l'information et dans les départements de recherche et développement des entreprises de haute technologie.
À propos de l'école
Des questions
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