MSc en intelligence artificielle

Notre cours d'intelligence artificielle (IA) vous permet de développer les compétences, les connaissances et la compréhension nécessaires pour :

• poursuivre des carrières à la pointe de l'IA
• mettre en œuvre de nouvelles solutions technologiques dans des problèmes du monde réel.

Il est idéal pour les récents diplômés en informatique, en mathématiques, en ingénierie ou dans une matière scientifique avec de bonnes compétences en programmation. Et ceux avec une expérience substantielle dans l'industrie informatique qui veulent acquérir une qualification qui développe leur expertise.

Le cours est informé par les recherches de pointe entreprises dans l'école. Vous étudierez :

• apprentissage automatique
• l'apprentissage en profondeur
• science des données
• visualisation des données
• big data et cloud
• systèmes autonomes intelligents
• aspects fondamentaux de la cybersécurité.

Nos laboratoires sont équipés d'équipements et d'outils logiciels aux normes de l'industrie. Cela comprend un laboratoire « Fab » et un laboratoire de robotique avec une gamme de plates-formes pour vous permettre de mettre en œuvre des algorithmes d'intelligence artificielle.

Modules d'études

Modules obligatoires

Introduction à l'apprentissage automatique (10 crédits)

Ce module étudie les principes fondamentaux des méthodologies d'apprentissage automatique, des implémentations et des méthodes d'analyse appropriées pour les applications d'apprentissage automatique. Obligatoire pour MSc et PG Dip.

Fondements de l'intelligence artificielle (IA) (10 crédits)

Ce module enseigne les concepts fondamentaux de l'IA, y compris les approches classiques et modernes de l'IA et les bases philosophiques de l'IA. Obligatoire pour MSc et PG Dip.

Systèmes intelligents autonomes (20 crédits)

Ce module vous donne les connaissances et la compréhension critique de la façon dont les systèmes intelligents autonomes sont utilisés dans un large éventail d'environnements avec différentes fonctionnalités. Obligatoire pour le MSc.

Ingénierie des systèmes d'IA (20 crédits)

Ce module fournit aux étudiants les compétences nécessaires pour évaluer et analyser de manière critique l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'ingénierie des systèmes. Obligatoire pour le MSc.

Visualisation de données (10 crédits)

Ce module couvre les outils et techniques de pointe pour créer des visualisations utiles pour différents types d'ensembles de données et de scénarios d'application. Obligatoire pour le MSc.

Big Data et Cloud (20 crédits)

Le cloud est devenu un élément clé de la vie moderne et, avec lui, de grandes quantités de données. Ce module examine le fonctionnement des clouds et peut être utilisé pour relever les défis du big data de la science et des affaires modernes. Obligatoire pour le MSc.

Recherche, bourses et compétences professionnelles (20 crédits)

Apprentissage automatique avancé (10 crédits)

Ce module donne aux étudiants les compétences nécessaires pour évaluer de manière critique des algorithmes complexes d'apprentissage automatique dans différents scénarios d'application. Obligatoire pour le MSc.

Mémoire sur des sujets informatiques (60 crédits)

Il s'agit d'un projet individuel de recherche et développement qui vous permet d'étudier en profondeur un sujet de votre choix dans le domaine de l'intelligence artificielle, guidé par votre superviseur. Les travaux peuvent être entrepris en étroite collaboration avec un organisme de recherche, industriel ou commercial. Vous entreprenez votre mémoire pendant la période estivale si vous êtes étudiant à temps plein.

étude indépendante II (20 crédits)

Apprendre et enseigner

Vous serez enseigné avec une combinaison de conférences et de séances pratiques. Les cours magistraux fournissent une base théorique, tandis que les séances pratiques renforcent votre compréhension grâce à une participation active.

Vous bénéficierez d'une expérience variée, ainsi que de la possibilité de discuter de votre travail directement avec les conférenciers.

De nombreux modules sont enrichis par l'expertise de recherche du personnel enseignant. Nous invitons également des conférenciers invités d'organismes de recherche et d'industries à venir donner des conférences.

Nous nous concentrons sur l'utilisation d'outils standard pour résoudre des problèmes pratiques et pertinents pour l'industrie, et sur l'utilisation de ces problèmes pour enseigner des concepts théoriques. Les étudiants ont ainsi la possibilité d'acquérir des compétences qui les prépareront non seulement à l'industrie informatique d'aujourd'hui, mais aussi à une carrière à vie dans ce secteur.

Carrières

Les diplômés du programme seront idéalement équipés pour une carrière dans une grande variété d'industries. Les diplômés sont employés dans toute une série d'emplois, notamment

• scientifique des données
• ingénieur en données logicielles
• ingénieur en apprentissage automatique
• scientifique spécialiste de l'apprentissage automatique
• Architecte de l'IA
• Consultant en IA
• Spécialiste de l'IA
• Architecte ML
• ingénieur des connaissances.