Master en science des données
La Trobe University
Information clé
Emplacement du campus
Melbourne, Australie
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps, À temps partiel
Frais de scolarité
AUD 37 800 / per year *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Demande d'info
* des frais supplémentaires peuvent s'appliquer
Bourses d'études
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introduction
Boostez votre carrière dans le domaine dynamique de la science des données.
Les organisations de tous les secteurs posent de grandes questions. Avec un Master of Data Science à votre actif, vous aurez les compétences pour aider à y répondre.
Les professionnels de la science des données sont très demandés dans le monde actuel axé sur les données. Que vous travailliez déjà dans la science des données ou que vous soyez prêt à changer de carrière, notre Master of Data Science vous prépare à une carrière réussie dans ce domaine passionnant.
Conçu en collaboration avec nos partenaires de l'industrie, ce diplôme vous donne les connaissances, les compétences et l'expérience pratique nécessaires pour passer de l'université au monde du travail. Et avec deux points de sortie précoces en cours de route, vous pouvez être sûr que chaque sujet contribue à votre carrière.
Vous développerez des compétences fondamentales en programmation, bases de données, probabilités, statistiques, exploration et analyse de données. Vous avez un intérêt particulier pour l'intelligence artificielle, la bioinformatique ou l'analyse sportive ? Ce diplôme vous permet de vous spécialiser dans ces domaines et dans d'autres, tels que le big data et le cloud computing, les applications métier et la modélisation et l'analyse des données.
Au cours de vos études, vous aurez la possibilité de travailler avec nos partenaires de l'industrie sur des projets concrets et d'effectuer un stage dans l'industrie. Si vous visez une carrière dans la recherche, vous pouvez choisir d'entreprendre une thèse en informatique ou en statistique.
À chaque étape du processus, notre personnel enseignant de soutien et hautement qualifié sera là pour offrir un soutien et des conseils continus.
Principales caractéristiques
- Obtenez une expérience pratique de l'industrie dans des organisations telles que Telstra, l'Australian Institute of Sport et le Peter MacCallum Cancer Center.
- Adaptez vos études à vos intérêts personnels et à vos objectifs professionnels. Vous aurez la possibilité de vous spécialiser dans des domaines tels que l'intelligence artificielle, le big data et le cloud computing, la bioinformatique, la modélisation et l'analyse de données ou l'analyse sportive.
- Avec deux points de sortie précoces - le certificat d'études supérieures en bases de la science des données et le diplôme d'études supérieures en science des données - chaque étape de ce diplôme vous prépare à la réussite future.
- Notre connexion industrielle avec Microsoft vous donne accès à des certifications gratuites dans Microsoft Azure, Microsoft 365 et la suite Microsoft Office. Ces certifications, que vous obtiendrez via des examens sur le campus, sont applicables dans de nombreux secteurs.
Résultat du programme
Vous apprendrez:
- Science des données
Bénéficiez d'une expérience pratique avec des logiciels et des plates-formes open source, notamment Python, R et Hadoop.
Comprendre les principes fondamentaux des bases de données, les langages de programmation tels que Java et Python, et les services basés sur le cloud proposés par Amazon, Google, IBM et Microsoft. - Mathématiques et statistiques
Apprenez à créer des modèles complexes et à utiliser des outils puissants pour une analyse avancée et la résolution de problèmes.
Développez vos compétences à l'aide d'ensembles de données réels de nos partenaires industriels et apprenez à résoudre les problèmes de données auxquels sont confrontées les entreprises et les organisations. - Gestion de projet
Apprenez à gérer des projets informatiques à grande échelle et à travailler en équipe pour développer un système industriel à petite échelle. - Compétences complémentaires dans d'autres disciplines
Boostez vos connaissances grâce à des cours au choix en commerce, sciences de la santé, intelligence artificielle et cybersécurité.
La qualification délivrée à l'obtention du diplôme est reconnue dans l'Australian Qualifications Framework (AQF) en tant que niveau 9 - Master.
Opportunités de carrière
Après l'obtention de votre diplôme, vous pourriez travailler dans divers secteurs, notamment les affaires et la finance, les sciences, l'éducation, la santé et les sports.
- Scientifique des données
Comprendre des données complexes et les exploiter au profit des entreprises et des organisations. - Analyste d'affaires
Comprenez comment les entreprises fonctionnent et utilisent les données pour résoudre les problèmes et améliorer les processus. - Analyste de la santé
Recueillir, analyser et vérifier les informations sur les soins de santé. - Bioinformaticien
Développer des méthodes de recherche et d'analyse pour comprendre et exploiter les données biologiques et génomiques. - Ingénieur en apprentissage automatique
Utilisez votre compréhension détaillée de l'apprentissage automatique, du Big Data, de la technologie cloud et des mathématiques pour créer des solutions d'apprentissage automatique efficaces.
Le salaire moyen des data scientists en Australie est de 130 000 dollars australiens.*
*Seek, scientifique des données 2021
Programme d'études
Veuillez noter que la structure de cours suivante est indicative et susceptible de changer en fonction du lieu de votre cours, de l'année de votre offre ou de la façon dont vous adaptez votre cours avec des spécialisations, des majeures, des mineures et des options. Les structures pour l'année suivante ne sont normalement pas finalisées avant octobre, de sorte que l'échantillon fourni est basé sur la structure la plus récemment approuvée.
Pour être admissible à l'attribution du Master of Data Science, les étudiants doivent obtenir un total de 240 points de crédit sur 2 ans.
Année 1
L'année 1 nécessite l'achèvement de 120 points de crédit
y compris:
- 75 points de crédit du Core choisi
- 30 points de crédit de la spécialisation choisie
- 15 points de crédit parmi les choix choisis
Année 2
L'année 2 nécessite l'achèvement de 120 points de crédit
y compris:
- 30 points de crédit du Core choisi
- 30 points de crédit de la spécialisation choisie
- 60 points de crédit parmi le choix de base choisi - Pathway
Choix de base
Les matières au choix de base sont un ou plusieurs groupes de matières que vous devez sélectionner dans votre cours. Les matières de choix de base peuvent être spécifiques à votre cours, majeure, mineure, spécialisation ou autres exigences d'apprentissage.
Les étudiants doivent sélectionner un apprentissage Pathway dans la liste ci-dessous.
Pathway
- Mémoire de statistique
- Thèse en informatique
- Apprentissage basé sur l'industrie 1
- Apprentissage basé sur l'industrie 2
- Apprentissage basé sur l'industrie 3
Spécialisations (StudyFlex disponible)
Une spécialisation est une séquence de sujets connexes étudiés dans votre cours. Dans certains cours, vous devez compléter au moins une spécialisation pour obtenir votre diplôme.
Les étudiants doivent choisir une spécialisation
- Analyse de l'intelligence artificielle StudyFlex
- Big data et cloud computing StudyFlex
- Bioinformatique StudyFlex
- Applications métiers StudyFlex
- Modélisation et analyse des données StudyFlex
- Science des données mathématiques
- Analyse sportive
Admissions
Bourses et financement
À propos de l'école
Des questions
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