Master en informatique
Mercy College
Information clé
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Emplacement du campus
Dobbs Ferry, États-Unis d'Amérique
Langues
Anglais
Format d'étude
Mélangé, Apprentissage à distance, Sur le campus
Durée
12 - 24 mois
Rythme
À plein temps, À temps partiel
Frais de scolarité
USD 917 / per credit *
Date limite d'inscription
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introduction
La maîtrise en sciences (MS) en informatique (CS) offre un programme novateur comprenant deux spécialisations: développement de logiciels et science des données.
Le programme MS in CS a pour objectif de fournir aux étudiants les bases théoriques nécessaires ainsi que la connaissance des outils d’application de pointe permettant de résoudre les problèmes liés à la science des données et au développement de logiciels.
Spécialisations
Les étudiants en développement logiciel seront préparés à concevoir, développer, tester et évaluer le logiciel. Les étudiants sont formés pour être en charge de la conception, du développement, des tests et de l’évaluation du logiciel.
Les étudiants en sciences des données acquerront des compétences de pointe dans les méthodes mathématiques de la science des données, l'analyse de données informatiques, l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et les applications dans le Big Data.
Dans tous les secteurs, les organisations comptent de plus en plus sur des données pour prendre des décisions. La gestion de toutes ces données requiert une expertise non seulement en apprentissage automatique, mais également en programmation pour la science des données et les méthodes de calcul pour le Big Data.
Faits rapides de l'informatique
- Programme de 30 crédits
- Les étudiants à temps plein peuvent terminer le programme en un an
- Offres flexibles - sur le campus, en ligne ou un hybride des deux
Durée du programme
Achèvement dans 12 mois si pris à temps plein
- Année 1 - Automne - 12 crédits
- Année 1 - Printemps - 12 crédits
- Année 1 - Été - 1 - 6 crédits
Achèvement dans 18 mois
- Année 1 - Automne - 9-12 crédits
- Année 1 - Printemps - 9 - 12 crédits
- Année 1 - Été - 3 - 6 crédits
- Année 2 - Automne - le reste des crédits
Achèvement dans 24 mois
- 6 à 9 crédits pris chaque semestre Markus Spiske / Unsplash
Curriculum MS Informatique
Cours de fondation
- CISC 505 Programmation orientée objet et analyse d'algorithmes
- CISC 510 Concepts théoriques en informatique
- CISC 520 Systèmes de gestion de base de données
Les principaux cours
Spécialisation I: Développement de logiciels
- CISC 515 Conception et développement de logiciels
- CISC 545 Développement d'applications distribuées
- Développement d'applications mobiles CISC 555
- Software Assurance CISC 575
Spécialisation II: Data Science
- CISC 530 Modèles mathématiques pour l'analyse de données
- CISC 540 Analyse de données informatiques
- CISC 550 Apprentissage automatique
- CISC 560 Big Data
Electives
2 cours au-dessous:
- CISC 565 (IASP 565) Médias sociaux et analyse de données à grande échelle
- Systèmes d'exploitation avancés CISC 570
- Tout autre cours principal de l'ICCA aux cycles supérieurs
- Tout cours de fin d'études IASP (Cybersecurity)
Capstone
- Thèse CISC 600
ou
- Projet de développement logiciel CISC 601
ou
- Projet de science des données du CISC 602
Résultats du programme
Pour tous les étudiants du programme MS en CS
Les étudiants diplômés d'une maîtrise en informatique devraient être en mesure de:
- Communiquer les concepts, les conceptions et les solutions informatiques de manière efficace et professionnelle
- Élaborer des solutions algorithmiques efficaces aux problèmes du monde réel
- Analyser et évaluer la complexité et la calculabilité des solutions aux problèmes du monde réel
Pour les étudiants de la spécialisation en développement de logiciel:
- Concevoir, développer et tester des programmes complexes
Pour les étudiants de la spécialisation Data Science:
- Extraire, analyser et visualiser des données
- Résoudre des problèmes concrets en appliquant les principes de l'intelligence informatique et de l'analyse de données
Conditions d'admission
- Relevé de notes du baccalauréat
- GPA de 3.0 ou supérieur
- Curriculum vitae
- Au moins une lettre de recommandation attestant de qualifications personnelles et / ou professionnelles pour des études supérieures.
Exigences préalables
- 1 cours en structures discrètes
- 2 cours en calcul
- Au moins 1 cours en structures de données
L'algèbre linéaire et l'analyse d'algorithmes sont recommandées mais pas nécessaires.
English Language Requirements
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À propos de l'école
Des questions
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