Maître de l'analyse

Mise à jour sur le coronavirus (COVID-19): apprenez en ligne maintenant et sur le campus plus tard.



Chez RMIT, nous ne voulons pas que nos étudiants passent à côté d'un semestre ou d'une année d'études si nous pouvons l'aider. Nous avons mis à jour des centaines de cours avec des options d'apprentissage activées en ligne sans compromettre la qualité de l'éducation et les résultats des étudiants. Découvrez comment nous vous aidons à continuer à aller à l'université pendant COVID-19 grâce à notre étude en ligne .

L'analyse est la science et l'art d'analyser des données pour prendre des décisions plus éclairées.

Il s’appuie sur la tradition des statistiques et de la recherche opérationnelle, réunissant des outils et une expertise issus de l’informatique, de l’ingénierie et du commerce.

Ce mélange de disciplines confère aux analyses une capacité unique à résoudre des problèmes critiques du monde réel. Vous apprendrez à utiliser les données pour prendre des décisions éclairées qui contribuent de manière significative au succès des organisations, ce qui constitue un cheminement de carrière valorisant et valorisant.

Le programme vous permet de choisir parmi une gamme variée d’options combinées à un solide noyau de statistiques et de recherche opérationnelle.

Avec sept cours de base et neuf cours au choix, le programme offre une grande flexibilité. Vous pouvez vous spécialiser en informatique, économie, finance, logistique ou marketing ou acquérir une compréhension plus large de tous les domaines.

L'apprentissage basé sur les problèmes et intégré au travail est un objectif majeur du programme et l'exposition aux projets de l'industrie vous offre une expérience pratique pour développer vos capacités d'analyse.

Vous aurez également la possibilité de postuler pour des stages ou des stages et de les compter pour le programme en deuxième année.

Le logiciel statistique de pointe utilisé dans le programme vous fournira l'expérience pratique requise pour la pratique analytique.

Options pour une durée de programme réduite

Sur la base de vos études précédentes, vous pourriez être admissible à des exemptions qui pourraient raccourcir la durée de votre programme.

Options pour le diplôme d'études supérieures

Après avoir complété 96 points de crédits d’études approuvés par le responsable du programme, vous pouvez quitter avec un diplôme d’études supérieures en analytique.

Comment allez-vous apprendre

La maîtrise en analytique est dispensée sous la forme de conférences, de travaux pratiques, de matériel en ligne, de séances de laboratoire informatique, de projets individuels et en groupe.

Les cours ont généralement lieu une fois par semaine le soir. Vous avez également la possibilité de travailler en équipe dans le cadre de projets et d'activités de conseil.

Vous apprendrez les bases de la statistique et de la programmation informatique ainsi que tous les outils importants, notamment R, SQL, Guide SAS Enterprise, SAS Enterprise Miner, Python, Java, Julia, CPLEX, Gurobi et Arena, identifiés par nos partenaires industriels.

L'importance est accordée à l'apprentissage intégré au travail et tous les étudiants en analyse ont une expérience de projet avec nos partenaires de l'industrie, travaillant sur des données réelles.

Les étudiants qui obtiennent des stages et des stages approuvés dans l’industrie peuvent les compter dans le programme.

Choix et structure du programme

Avec sept cours de base, le programme offre une grande flexibilité. Vous pouvez vous spécialiser en informatique, économie, finance, logistique ou marketing ou acquérir une compréhension plus large de tous les domaines.

Admissions

• Un baccalauréat,
  
  OU
  
  
• Au moins 10 ans d'expérience de travail pertinente.

Carrière

Les diplômés sont employés par diverses entreprises scientifiques, commerciales et gouvernementales, le plus souvent en tant que scientifiques de données, statisticiens, analystes commerciaux, consultants, modélisateurs et chercheurs.

Avec la disponibilité croissante des données disponibles provenant de sources telles que les smartphones, les smartwatches et l'Internet des objets, il restera toujours des opportunités d'analyse permettant de tirer des enseignements.

L'emploi dans le marketing a connu une croissance exponentielle au cours des dernières années, suivi de près par la finance, le conseil et l'intelligence économique.